各种微视频层出不穷

　　图8-71 微电影的传播策略

　　8.4.5 微电影的营销策略

　　微电影有五大营销策略，主要包括病毒营销、内容营销、文化营销、整合营销、用户互动。下面对微电影的营销策略进行图解分析，如图8-72所示。

　　图8-72 微电影的营销策略

　　8.4.6 微电影的营销技巧

　　微电影的营销技巧多种多样，下面主要从以下3个方面对其进行具体分析。

　　（1）从传播策略来看，微电影营销首先要对受众进行准确的定位，从而制定整体的营销规划，实现创意与文化的对接，进而优化传播效果。

　　（2）从传播内容来看，微电影重视创意，重视质量，强调的是内容致胜。一般来说，微电影要淡化广告意识，内容要有内涵、有深度，只有这样才能引起受众的共鸣，以达到情感营销的目的。

　　（3）从营销模式来看，微电影早已引入了市场机制，并且投放的渠道多样化。一般会通过企业赞助的方式来实现盈利。

　　8.5 微视频：新时代的引爆方式

　　视频是一种能够让企业广告打得非常直观的营销方式。一则有价值的视频，不仅能够吸引用户观看与分享，还能制造出病毒式的传播效应。在移动互联网快速发展的时代，视频的微小化、移动化的特性让其成为了企业发展的一把利器。

　　8.5.1 微视频的发展

　　新媒体时代下，各种微视频层出不穷，发展迅猛。这种微视频的发展只稍微滞后于网络视频行业的发展。

　　一般来说，微视频时常短、成本低、制作周期也并不长，很受广大受众的喜爱。与微电影一样的是，它也是依托于企业或商家的赞助得以发展的，并且多以广告的形式出现。

　　8.5.2 微视频的特点

　　新媒体时代，微视频呈现出以下四大特点，如图8-73所示。

　　图8-73 微视频的特点

　　8.5.3 微视频的营销策略

　　微视频的营销策略主要包括病毒微营销、事件微营销、整合微营销3个方面，如图8-74所示。

　　图8-74 微视频的营销技巧

　　8.5.4 移动微视频的营销技巧

　　微视频有六大营销技巧，如图8-75所示。

　　图8-75 微视频的营销技巧

　　专家提醒

　　微视频的这六大营销技巧分别从微视频的本身及推广两方面来展开，既体现了微视频的特点，也是对各大播放平台的有效利用。这些营销技巧，不仅给微视频带来了巨大的传播效果，也为企业带来了巨大的商业价值。因此，作为企业，必须对微视频的这六大营销技巧熟练地掌握。

　　8.5.5 微视频的营销原则

　　微视频的营销原则主要包括“四要”和“五不要”，如图8-76所示。

　　图8-76 微视频的营销原则

　　8.6 大数据：如何做新媒体运营

　　随着移动互联网的发展，网络信息呈现出爆炸式的增长趋势，大数据时代早已悄然来临。其实，从本质上来说，新媒体就是一种大数据分析。那么，在这样一个大数据时代，企业又该如何做新媒体运营呢？

　　8.6.1 大数据时代的新媒体

　　大数据时代，新媒体开始呈现出数据化、社群化、中心化等特点。此外，它也出现了以下变化。

　　（1）传统的传播中心被打破，更加注重用户体验。

　　（2）在整合“社群化”的同时，更加重视“个性化”。

　　（3）在“云计算”的支持下，新媒体获得了进一步的发展。

　　（4）新媒体的发展已离不开大数据的分析，大数据成为了新媒体发展的基础。

　　8.6.2 新媒体指数

　　新媒体指数是由清华大学新媒沈阳团队在2014年10月创建的，是我国第一个免费的、开放的、可实现资源共享的平台。它的主要特点是以大数据为参考和依托，为广大用户提供大数据挖掘和服务。

　　现如今，新媒体指数平台已开放了微博和微信公众号平台，并利用新媒体平台实现大数据的监测和查询。例如，用户只需要在网站上输入微信公众号名称，就可以知道微信账号的具体数据以及排名情况，真正实现了“人人都可以做排行榜”。

　　8.6.3 大数据的营销价值

　　随着大数据的发展，很多企业开始纷纷进行大数据营销，有的企业或许只是盲目地跟从，对大数据的营销价值并不了解。其实，大数据的营销价值主要体现在以下几个方面。

　　（1）对用户的行为和特征进行分析，帮助企业筛选出重点客户。

　　（2）总结用户需求，对企业的产品及营销活动进行引导。

　　（3）实现品牌危机监测，方便企业进行内部管理。

　　（4）分析市场走向，发现新市场与新趋势。

　　以上是大数据的主要营销价值，企业或商家可以从中对自身的营销做出正确的判断，以适应现有的发展需求。

　　8.6.4 大数据带来的机遇和挑战

　　大数据的发展，为企业的发展带来很多福利的同时，也为其自身带来了发展的机遇和挑战。下面对大数据带来的机遇和挑战分别进行分析。

　　1.大数据的机遇

　　大数据的核心是对数据进行挖掘和应用，因此，它将为自身创造出更多的价值。

　　此外，大数据更加重视安全性，从而进一步保证了信息安全。

　　2.大数据的挑战

　　大数据带来的挑战可以从人才、技术和信息安全3个方面来考虑。

　　（1）从人才方面来说，它对技术人员的要求更高了