可以很好地作为政府决策的辅助

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　　在每次危机事件发生后，政府若能在第一时间对公众说明事态的性质,表明政府的态度，这种具有权威性的发言不仅可以消除公众对政府的质疑,赢得公众的谅解与支持，更对政府形象有着提升作用。信息“真空”是谣言滋生的“温床”，若新闻发言人能够在第一时间站出来，则可以有效防范危机期间谣言的滋生，为后期引导舆论、掌握舆论主导权打下良好基础。

　　（2）舆情反映机制

　　一套完善有效的舆情反映机制可使官员充分了解舆情，为可能爆发的危机做好预案。一方面，设立政府舆情监测中心，应由专门人员组成，其任务是进行系统化的环境检测，搜寻外界环境变化的信息及公众对政府的态度变化；对某一事件形成的民意要进行分析与分类，并针对所搜集的信息进一步搜集相关资料，尤其是潜在危机因素，分析和评估危机爆发的可能性或威胁性。另一方面也可利用高校舆情中心进行搜集研判。许多新闻传播专业实力较强的高校都建立了舆情中心，具备充分的理论基础，可以很好地作为政府决策的辅助。

　　社会敏感事件往往是热点事件的潜在爆发点。因此，对于政府而言，在进行舆论监测时，应着重关注这一类事件，积极引导此类事件良性发展，做好危机预案，一旦出现危机，便可最大限度地减轻负面影响。

　　（3）危机处理机制

　　英国学者麦克尔·里杰斯特在危机公关中讲到，若一个组织不能就其发生危机与公众进行合适的沟通，不能很好地表现它对所发生事故的态度，这就无疑会给组织的声誉带来致命的伤害，并甚至有可能导致组织的消亡。

　　全面、系统、高效灵敏的危机处理机制，能够保证在危机发生后第一时间作出反应，确定处理方案，将负面影响减小到最少。同时，危机处理小组可以利用各种途径调动相关力量，有效组织行动。

　　（三）信息透明度不够、认同度低，应着力促进政务公开透明

　　网络时代，信息传播迅速，获取渠道多样，真相的获取更加便捷，谣言的滋生同样更加常见，而粉碎谣言和不利舆论的最好武器便是转变传统“堵、封、压”的处置机制，利用网络的便捷性,营造开明氛围,贴切实际,及时公布信息，充当网络舆情和社会稳定的“安全阀”。

　　在危机状况下，政府应该保证信息披露透明化并保持必要的新闻自由度。这既包含公之于众，对民众、媒体的透明，也包含危机态势上达即对上级的透明。要实现不同信息部门的协同、联动，确保危机信息的及时传递。

　　（此报告于2012年12月30日向社会发布，原载《西部学刊》2013年第2期）

　　附录三 2013年度陕西网络传播十大案例

　　一 引言

　　2013年，陕西网络舆情进一步活跃，新的传播特点、传播形式频频出现。新媒体和传统媒体继续相互结合，共同促进了网络热点事件的传播，也引发了陕西多次大规模的网络舆论。

　　延安城管暴力执法、宁陕副县长叶庆春公款出国事件、白河县委书记郭德林百万豪车事件、陕西“房姐”龚爱爱事件的曝光和传播，再次彰显了网络监督的速度和力度，网络平台日渐成为公众参与社会环境管理的主要途径之一；以丝绸之路经济带建设的传播、延安暴雨应对等事件为代表，各级政府应对网络舆论、塑造正能量的策略意识进一步提高。兴教寺申遗“保护性拆迁”受到广泛关注，《大秦帝国》央视首播，凸显着网络传播在传递文化、塑造新陕西形象方面的巨大作用。富平贩卖婴儿事件，神木“神话”终结，显示着陕西网络传播的范围日益扩大，不再局限于聚焦官员贪腐、爆炸性事件等方面，而更注重人文关怀以及对经济、社会现象的深层次思考。在一些突发事件的处理上，我们在看到政府高度重视网络舆情、积极有效采取措施应对的同时，依旧存在不足，有进一步提升的空间。

　　对社会热点事件的研究，有助于我们更好地使用网络媒体，推动社会进步。2013年网络传播案例的研究，沿用了2012年研究的引言、选取原则及指标说明、事件回顾、综述的体例，并收集了相应数据和图表，对能够形象展示的内容加入表格、柱状图、扇形图等，以求逻辑缜密，形象客观。

　　二 选取原则及指标说明

　　在2012年陕西网络传播十大案例分析中，课题组结合既有的研究经验、已有的研究指标方法等，采用数学建模的方式，为网络传播影响因子取对数相加，最终得到网络传播影响力。从2012年传播案例的研究过程及社会反映的情况来看，这一标准和方法是简明有效的，所得出的网络传播影响力排序也和实际较为相符，受到了学界和社会的认可。

　　所以，在2013年陕西网络传播十大案例的分析研究中，课题组依然选用这样的选取原则和研究方法。从总体来看，本年度传播案例的第1和第10名的网络传播影响力都比上年高8个单位左右。这在一定程度上说明了陕西的网络舆论依然在稳步上扬，网络传播的热度和广度持续提升。对这一现象，课题组将在2014年及以后的网络传播案例分析中持续关注，最终依靠大量一手数据，得出陕西网络舆情的跟踪分析报告，乃至多年度的综合报告。

　　经完善和修正后，2013年度网络传播案例的选取原则及指标，叙述如下：

　　为了减少运算量，构建出合适、比较适宜的选取标准，本研究采取了函数建模的方法，即对于舆情信息x，选取微博事件信息来源的微博总量、发起人的微博转载、评论量